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# python3로 통과
from collections import deque
n = int(input()) # NxN 공간의 크기
size_of_shark = 2 # 최초의 아기 상어의 몸집
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input().split())))
# 상하좌우로 이동
dx = [-1, 0, 0, 1]
dy = [0, -1, 1, 0]
def bfs(x, y):
visited = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
visited[x][y] = 1
q = deque()
q.append((x, y))
result = []
while q:
x, y = q.popleft()
for i in range(4):
new_x = x + dx[i]
new_y = y + dy[i]
# 배열을 벗어나지 않는 경우
if 0 <= new_x < n and 0 <= new_y < n:
# 이전에 탐색하지 않았고 상어의 크기와 작거나 같은 경우 이동 가능
if graph[new_x][new_y] <= size_of_shark and visited[new_x][new_y] == 0:
# 상어의 크기보다 작은 경우 먹기가 가능
if graph[new_x][new_y] < size_of_shark and graph[new_x][new_y] != 0:
# 먹었다는 사실과 위치를 결과에 추가
result.append((new_x, new_y, visited[x][y], True))
else:
q.append((new_x, new_y))
# 탐색할 때까지 소모된 시간을 저장
visited[new_x][new_y] = visited[x][y] + 1
# 상어가 먹이를 하나도 먹지 못하는 경우
if len(result) == 0:
return - 1, -1, -1, -1
else:
# 상어가 물고기를 먹을 수 있는 가능한 경우 중 가까운 거리 순으로 정렬
# 이 때 거리가 가까운 물고기가 많다면, 가장 위에 있는 물고기, 가장 왼쪽에 있는 물고기 순으로
result = sorted(result, key=lambda x: (x[2], x[0], x[1]))
return result[0]
eat = False # 상어가 물고기를 먹었는지 체크
count = 0 # 상어가 먹은 물고기 수, 몸집이 커지면 0으로 초기화
total_sec = 0 # 모든 물고기를 먹을 때까지 걸리는 시간
def is_possible_to_eat(): # 상어가 물고기를 먹을 수 있는가 체크하는 함수
global count, graph, size_of_shark, total_sec
for x in range(n):
for y in range(n):
if graph[x][y] == 9: # 상어의 위치를 발견하면 bfs 호출
new_x, new_y, sec, eat = bfs(x, y)
if new_x == -1: # 상어가 물고기를 먹지 못함.
return False
else: # 물고기를 먹을 수 있다면
if eat:
count += 1
total_sec += sec
if count == size_of_shark:
size_of_shark += 1
count = 0
graph[x][y] = 0 # 현재 있던 상어의 위치 초기화
graph[new_x][new_y] = 9 # 상어가 이동할 곳에 상어위치를 표시
return True
return False
while True: # 상어가 상하좌우로 이동할 수 있기 때문에 조건에 만족할 때까지 계속 반복.
if is_possible_to_eat():
continue
else:
break
print(total_sec)
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